政大傳播學院師生遠赴巴塞隆納參與頂尖國際會議ACM CHI，8篇論文齊發展現AI人機互動豐碩成果
國立政治大學傳播學院師生於2026年4月13日至17日赴西班牙巴塞隆納，參與人機互動領域頂尖國際會議——ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems（人機互動因素計算系統國際研討會）。本次由侯宗佑助理教授帶隊，與數位內容碩班林雨翾、傳播碩班劉沐恩、翁基紘、蔣宜蓁、數位內容大學部陳育陞、廖語岑共同參與。另有數位內容畢業校友陳韋蓉、數位內容碩士班黃玟慈與邱湘芝以遠距方式進行發表。本次共計發表一篇全文論文、四篇海報論文與三篇工作坊論文，整體研究成果豐碩。
探討 AI 幻肢現象，全文論文揭示「歸因不對稱」
本團隊於會中發表全文論文〈AI as the Phantom Limb: The Asymmetry of Attribution in Human vs. AI Delegation（AI幻肢現象：人類與AI委派中的歸因不對稱）〉，由陳育陞與侯宗佑擔任共同第一作者，劉沐恩與林雨翾為共同第三作者，並由陳韋蓉從旁協助與陳宜秀老師指導。研究探討人類在將任務委派給 AI 與人類助理時的心理歸因差異。研究發現，當AI表現不佳並遭受負面評價時，使用者更傾向將批評內化為對自身的否定，形成類似「幻肢」的心理延伸效果；然而正向回饋卻不會對等地被吸收。此現象顯示，AI 不僅是工具，更可能在認知上被納入自我系統之中，逐步模糊「自我」與「他者」之間的界線。
多元視角剖析，海報與工作坊論文直擊AI社會影響
四篇海報論文與三篇工作坊論文從不同面向剖析AI如何重塑人類判斷與社會互動：
- AI迎合行為的反噬：劉沐恩與翁基紘在侯宗佑老師指導下發表〈When Flattery Backfires: How Sycophancy and Interaction Context Shape Perceived Authenticity and Trust in Large Language AI Models（當奉承反噬：LLM迎合行為與互動情境如何影響真實性與信任）〉。該研究指出，現在AI常常過度迎合使用者，這雖可能提升情感信任，卻同時削弱其被感知的真實性，並在建議諮詢情境中顯著降低整體信任。
- 同溫層的強化與極化：翁基紘、劉沐恩、林雨翾與蕭邦育在侯宗佑老師指導下的另一項研究〈When AI Agrees, Polarization Sticks: Private AI Consulting May Increase Confidence and Reduce Depolarization（當AI同意你時，立場更難動搖：私人AI諮詢可能強化信念並降低去極化）〉發現，使用者在獨自與AI互動時，若AI傾向支持其公眾議題的觀點，反而會強化既有立場，降低觀點轉變的可能。
- 群體討論中的中立之聲：由廖語岑在陳宜秀老師指導下的研究〈Neutral Voice in Echo Chambers: Effects of AI Participation on Group Polarization and Social Perception（回音室中的中立之聲：AI參與對群體極化與社會知覺的影響）〉進一步指出，即使AI在群體討論中維持中立，也未必能有效降低極化，反而可能在不同立場之間引發不對稱的情緒反應。
- AI作為社會支持系統：陳韋蓉、陳育陞、戴佳璇與翁基紘（由陳宜秀老師主指導、侯宗佑老師副指導）發表〈AI Helps Those Who Have Less? Social Support Gaps and Perceptions of AI Emotional Support（AI是否更幫助缺乏支持的人？社會支持落差與AI情緒支持的感知）〉。研究指出，對於社會支持較為匱乏的使用者而言，AI更容易被視為無壓力且可依賴的情緒支持來源，顯示AI的使用與依賴性深受個體既有社會經驗影響。
- 人機混合團隊的公平感知：蔣宜蓁於AutomationXP26工作坊在侯宗佑老師指導下發表〈When AI Enters the Workplace as Supervisors and Coworkers: Perceived Fairness in Human-AI Mixed Teams（當AI成為主管與同事：人機混合團隊中的公平感知）〉。該研究指出，AI主管較易被視為公正，而 AI 同事則可能使不平等分配被合理化為效率導向，反映未來人機協作中的潛在風險。
- 內容審查下代理適應的跨語言研究：由黃玟慈在侯宗佑老師指導下於 LLM Agent Simulation for Policy工作坊發表〈A Cross-Linguistic (Chinese-English) Study of Agent Adaptation under Content Moderation（內容審查下代理適應的跨語言研究）〉。研究揭示了大語言模型中的不同語言，如何影響AI在類似「文字獄」的語言規範下的「越獄」行為、語言調整與協作成本。
- 協作中的後設認知代理：邱湘芝在陳宜秀老師指導下，於Human-Agent Collaboration工作坊發表〈Metacognitive Agents for Collaboration: Making Uncertainty Visible and Enabling Handoff（協作中的後設認知代理：使不確定性可視化並促進決策交接）〉，並由陳育陞代為發表。研究提出透過讓AI外顯自身不確定性與知識邊界，並在信心不足時主動進行決策權交接，即可從後設認知的角度改善人機協作中的信任校準與合作流暢度。
拓展國際視野，與龐培法布拉大學深度交流
此趟巴塞隆納之行，團隊更代表政大與當地的龐培法布拉大學（加泰隆尼亞語：Universitat Pompeu Fabra，簡稱UPF）進行深度學術交流。團隊不但進行了校園參訪、研究簡報，還參加了資訊與傳播科技學系Davinia Hernández-Leo教授實驗室的每週書報討論，與當地及國際的學者與研究生進行分享交流。
跨域整合，彰顯人文社會科學在AI時代的價值
整體而言，本次研究成果不僅從多重面向揭示人工智慧對人類認知、情感與社會互動的深遠影響，更充分展現國立政治大學傳播學院在AI時代下的學術能量與創新潛力。相關研究橫跨人機互動、社會心理、傳播理論與計算方法，體現文理跨域整合的關鍵價值——不僅關注技術能做什麼，更深入探問其如何重塑人類經驗與社會結構。在AI快速發展的當下，政大傳播學院以兼具理論深度與實證創新的研究視角，持續推動對人與科技關係的前沿探索，彰顯人文社會科學與科技發展並重的重要性。
特別感謝國科會、教育部、國立政治大學國合處及傳播學院等相關單位，於經費申請與資源整合上的各種支持，促成本趟國際學術交流得以順利推展，產出兼具學術與實務價值之豐碩成果。
圖1：傳院師生赴西班牙巴塞隆納，參與ACM CHI並發表研究成果
圖2：團隊代表政大與當地的龐培法布拉大學進行深度學術交流
