政治大學傳播學院工作坊 聚焦社會科學研究中的負責任 AI 應用
國立政治大學傳播學院於 5 月 1 日舉辦「Thesis & Research Project Development Workshop II: Responsible AI in Social Science Research: Methods, Applications, and Ethics」。本工作坊由「國家重點領域國際合作聯盟（University Academic Alliances in Taiwan, UAAT）」計畫支持，邀請美國德州大學奧斯汀分校 Dr. Natalie Stroud 與香港中文大學 Dr. Hsuan-Ting Chen 擔任講者，帶領碩、博士生探討人工智慧如何以負責任的方式整合至社會科學研究之中。
本工作坊以人工智慧（AI）日益形塑研究歷程為出發點，探討其如何影響從文獻回顧、問卷與測量設計、實驗刺激物發展、內容分析，到資料視覺化、資料分析與論文準備等不同研究環節。透過概念討論與實作演練，Dr. Stroud 與 Dr. Chen 引導參與者檢視 AI 工具在研究實務上的應用潛力，以及其可能帶來的方法風險。
在此基礎上，兩位講者強調，研究嚴謹性、透明度與倫理責任，是 AI 輔助研究不可或缺的核心原則。工作坊中討論了偏誤、輸出結果不一致、AI合成受測者與研究可重現性等挑戰，並指出研究者必須進行審慎驗證、清楚記錄研究流程，並保有研究者自身的專業判斷。工作坊也介紹 AI 輔助內容與資料分析的方法，包括對話式 AI 工具，以及透過 Python 程式腳本與 API 分析建立更具可重現性的研究流程。參與者也被鼓勵批判性地思考，如何將 AI 使用情形納入研究紀錄與揭露，作為負責任研究實踐的一部分。
傳播學院研究部副院長林芝璇教授表示，本次工作坊為研究生提供了重要且及時的學習機會，使其能思考負責任的 AI 使用如何協助自身論文與研究計畫發展。她也指出，工作坊鼓勵學生超越技術應用層次，進一步反思 AI 對學術探究、研究實踐與學術責任所帶來的更廣泛影響。以此角度而言，本次工作坊也呼應傳播學院在快速變動的傳播研究環境中，持續支持研究生發展獨立研究議題的整體努力。
Thesis & Research Project Development Workshop II 講者與參與者合影。（傳播學院提供）
兩位講者介紹工作坊主題，並說明負責任 AI 在社會科學研究中的應用。（傳播學院提供）
Dr. Natalie Stroud 示範 AI 工具如何協助文獻回顧與研究設計，並強調批判性評估的重要性。（傳播學院提供）
Dr. Hsuan-Ting Chen 帶領參與者進行提示詞設計與 AI 輔助研究實作練習。（傳播學院提供）
